Dr. PANG Lei
PhD, lecturer. Research directions mainly include: (1) Research on deep learning-based solution and interpretability of biomechanical parameters in sports. Developing deep learning algorithms that integrate physical models to solve biomechanical parameters, utilizing the physical laws between dynamics and kinematics for soft constraints, making the changes in biomechanical parameters reflected in the motion process through deep learning architecture interpretable; (2) Multi sensor fusion for human pose recognition and analysis. By fully utilizing multi-source sensor data such as acceleration sensors and angular velocity sensors combined with artificial intelligence algorithms, state prediction and posture correction can be achieved in various sports and rehabilitation scenarios such as walking and running. Hosted 1 National Natural Science Foundation Youth Project, participated in 3 National Natural Science Foundation General Projects, participated in 1 Equipment Development Department Rapid Transformation Project, published multiple SCI papers, and authorized multiple software copyrights.
Education
2016 – 2021 PhD, Mechanical Engineering, Beijing Forestry University
2012 – 2016 BSc, Information Warfare Technology, North University of China
Doctorat, maître de conférences. Ses axes de recherche principaux sont les suivants : (1) Recherche sur les solutions basées sur l'apprentissage profond et l'interprétabilité des paramètres biomécaniques dans le domaine du sport. Développement d'algorithmes d'apprentissage profond intégrant des modèles physiques pour résoudre les paramètres biomécaniques, en utilisant les lois physiques entre la dynamique et la cinématique pour les contraintes souples, afin de rendre interprétables les changements des paramètres biomécaniques reflétés dans le processus de mouvement grâce à l'architecture d'apprentissage profond ; (2) Fusion multicapteurs pour la reconnaissance et l'analyse de la posture humaine. En exploitant pleinement les données de capteurs multisources tels que les capteurs d'accélération et les capteurs de vitesse angulaire, combinées à des algorithmes d'intelligence artificielle, il est possible de prédire l'état et de corriger la posture dans divers scénarios sportifs et de rééducation, tels que la marche et la course. A animé 1 projet jeunesse de la Fondation nationale des sciences naturelles, participé à 3 projets généraux de la Fondation nationale des sciences naturelles, participé à 1 projet de transformation rapide du département de développement d'équipements, publié plusieurs articles SCI et obtenu plusieurs droits d'auteur sur des logiciels.
Formation
2016 – 2021 Doctorat en génie mécanique, Université forestière de Pékin
2012 – 2016 Licence en technologie de guerre de l'information, Université du Nord de la Chine
